無論是住院死亡或是非住院死亡，同為新思維校友的 陳天心醫師 在部落格中都有詳盡的探討，有興趣的朋友請到陳醫師的部落格中 “健保資料庫與研究方法”頁籤中查詢。
我在這邊紀錄一下我自己使用的取出方法，供大家參考！
取出方法：
1. 把所有的ID檔全都匯入至一個表格中
健保局所提供的ID 〈承保〉檔最早是在2002年出現。在此之後所有新的加保退保日期都會有紀錄。因此，把所有的ID檔全部匯入是最不會遺失的選擇。
這會花相當夭壽爆炸久的時間，尤其是你如果像我一樣是買所有的DD檔的話，
建議在睡覺前把程式碼寫好，隔天早上就可以走下一步了！
2. 找出同一個病人最後一次退保日期( 用max )跟最後一次加保日期(用max)
2. 找出同一個病人最後一次退保日期( 用max )跟最後一次加保日期(用max)
用同樣的一張表，做出兩張不同的表出來。
Code：
Create Table XXX
Select
ID,
Max (退保日期)
From (你做好的全ID檔)
Create Table OOO
From (你做好的全ID檔)
Create Table OOO
Select
ID,
Max (加保日期)
From (你做好的全ID檔)
From (你做好的全ID檔)
我分成兩張表示因為我怕接下來做比較的時候會亂掉，有志之士可以試著做一張表格。
這樣你就有三個比較基準：最後一次加保，最後一次退保，以及手術日
4. 最後，作條件設計
Code：
When 加保日>退保日 then '0'
When 加保日<退保日 and 退保日<手術日 then '0'
When 退保日 is null then '0'
else '1'
End as Mortality
設計基礎
這套方法設計的主要建立在幾個點上：
2.退保原因有以下幾種，在買資料庫時的專用譯碼簿中就有提到：
1. 死亡
3. 進監獄或看守所超過兩個月以上
所以這些人出獄後會再加保
4. 成為軍人
民國90年以前才會有問題，民國90年2月1日以後改轉出
5. 喪失投保條件
比如：戶籍遷出，居留證逾期，外籍人士工作或就學期滿離境
所以，基本上退保日期其實十分準確，若再加上加保日期作校正，那準確度會更提高。
重點是，這個工只要做一次，以後不管你探索什麼資料，都可以用這個文件任意的joint 來做死亡判斷！
最後，請記得在你的方法中，Cite 這篇 JAMA 的台灣之光，我想Reviewer看到 JAMA 四個字，應該不會有人說你亂搞才是。
補充：
感謝 Hsienming Lien 提供自己的文章附註，如果有Reviwer 說 JAMA 亂搞，那你可以拿這個K 他！或者你覺得只拿 JAMA 不夠，想要多寫點Discussion衝字數 採信於人，這也是很好的Material！
附註17: Lien et al. (2004) compare the ending date of coverage with actual death records of stroke patients. For those who died within 1 year after discharge, 90% of the sample have no differences between these two dates, less than 5% have differences larger than a week, and less than 2% have differences larger than a month.
補充：
感謝 Hsienming Lien 提供自己的文章附註，如果有Reviwer 說 JAMA 亂搞，那你可以拿這個K 他！或者你覺得只拿 JAMA 不夠，想要多寫點Discussion
附註17: Lien et al. (2004) compare the ending date of coverage with actual death records of stroke patients. For those who died within 1 year after discharge, 90% of the sample have no differences between these two dates, less than 5% have differences larger than a week, and less than 2% have differences larger than a month.
