筆記- 統計學 - 存活分析與HR

作者: 陳建翰 醫師

筆記重點:

1. 存活分析可用於跟時間有關係的變量上的差異評估，比如說：多久會死掉？多久會復發？多久會需要再開第二次？

2. Survival Analysis 會考慮到在實驗結束之前沒發生Event但是卻無法追蹤的病人 〈失聯，非因病死亡，因故離開實驗....〉，在KM或是COX當中都叫做Censored

3. KM是其中的一種存活分析的一種方法，主要是評估二元變項(Yes or no)對欲評估的變量的影響。而且一次只能評估一個，並且不能評估連續變項 ( ex: Age)。

4. 一次要評估很多個變項就用COX, 會得出HR, 他有幾個含意：

a. 風險比值的概念是比較兩組在整個試驗期間任何一點的瞬間風險 (the instantaneous risk)，而不是實驗結束之後的比較。

b. 風險並非固定的，但比值在整個後續追蹤期間是被假定為固定的

5. KM 與 COX 並不是單變項 (Univariant) 與 多變項 (Multivariant) 的差別，而是可以互相驗證的！

6. KM可以算Survival 中位數，啥？ 算出來沒有中位數？因為Survival 的人遠遠超過50%, 就不會有存活中位數。這時，可以改用每年的存活率來表示即可。( Ex: 實驗中斷在3年， 1, 2, 3YSR = 100%, 80%, 60%)

7. 特別注意：Insert 到 COX 當中的變因，不一定要到p <0.05，這樣很有可能會增加False Positive的機會，比如，若是雙變相的篩選，p = 0.2 就可以納入 Cox 當中！或者可用 Allen-Cady modified backward selection 在 COX 當中做分析！

8. 小心統計時的尺度。 實驗設計：三個月追蹤一次，實驗結果：可延長兩個月壽命......

參考學習連結：

晨晰統計部落格新站（問卷、統計、spss討論園地）

期刊常用Risk 評估

存活分析 I，II，III，IV

p小於0.05，所以放到多變項分析？

NEJS

[EBM] 風險與風險比值 (Hazard AND Hazard Ratios)

三星統計

演講-臨床醫學統計方法攻略